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时间线 · 按研究时间(最新在前)

内容是按机器人框架组织的;这页是第二条索引:按时间,看领域最新动向/趋势。 自动从 28 张带 arXiv 的卡片生成。

年月 卡片 一句话 arXiv
2026-06 卡片-TacForeSight TacForeSight:让机器人"未接触先预判触感"的 2606.11184
2026-06 卡片-LaWAM LaWAM:把别人"训完就扔的解码器"变成免费的世界模型 2606.15768
2026-03 卡片-TacVLA TacVLA:触觉像 attention 一样"接触才打 2603.12665
2026-03 卡片-OmniVTA OmniVTA:两流条件生成的视触觉世界模型 + 多平台 2603.19201
2026-02 卡片-VT-WM VT-WM:首个多任务视觉-触觉世界模型(Meta/UW 2602.06001
2026-02 卡片-FD-VLA FD-VLA:把"力"蒸馏成一个 token,推理时不用 2602.02142
2025-07 卡片-VLA-Touch VLA-Touch:给现成 VLA 在两个层级"贴"触觉 2507.17294
2025-07 卡片-Tactile-VLA Tactile-VLA:让"轻点/用力"这种话,真的变成 2507.09160
2025-05 卡片-AdapTac-PredictiveForceAttention AdapTac:力引导的预测性注意力,自适应融合视触觉 2505.13982
2025-04 卡片-π0.5 π0.5 2504.16054
2025-03 卡片-ReactiveDiffusionPolicy Reactive Diffusion Policy 2503.02881
2025-03 卡片-GR00T-N1 GR00T N1 / N1.5 2503.14734
2025-02 卡片-AnyTouch AnyTouch:把多种视触觉传感器统一,还兼顾"摸一下 2502.12191
2024-11 卡片-FoAR FoAR 2411.15753
2024-10 卡片-π0 π0 2410.24164
2024-10 卡片-LAPA LAPA(免动作标签·从视频预训练 VLA 代表作) 2410.11758
2024-06 详读-T3 详读 · T3:Transferable Tactile 2406.13640
2024-06 卡片-T3 T3:把"杂牌触觉传感器"统一成一种可迁移表征 2406.13640
2024-06 卡片-OpenVLA OpenVLA 2406.09246
2024-05 基准-SimplerEnv 基准 · SimplerEnv(SIMPLER) 2405.05941
2024-02 卡片-TVL TVL:触觉-视觉-语言对齐数据集 + 语言对齐触觉编码 2402.13232
2024-01 卡片-MobileALOHA Mobile ALOHA 2401.02117
2023-12 卡片-NeuralFeels NeuralFeels 2312.13469
2023-09 卡片-LEAP-Hand LEAP Hand 2309.06440
2023-07 卡片-RT-2 RT-2(VLA 开山代表作) 2307.15818
2023-06 基准-LIBERO LIBERO 2306.03310
2023-04 卡片-SAM Segment Anything 2304.02643
2022-12 卡片-RT-1 RT-1 2212.06817